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跨越学术与工业的技术创新，AI如何重塑催化科学未来？

     5月12日，国工智能AI研究院成功举办第四届“AI课题文献综述茶歇分享会”。本次活动聚焦“AI推动下的催化剂设计革命”，由国工智能AI催化研发课题负责人胡钧员研究员带来一场跨越学术与工业的前沿技术分享。从手性选择性的科学奥秘到工业化应用的挑战，AI正成为催化领域创新的核心驱动力！ 

1. 催化科学的核心：性能与描述符的AI解析 

     国工智能AI催化研发课题负责人胡钧员研究员从催化剂的基本性能切入，深入探讨了活性、选择性、产率及寿命等关键指标。特别是选择性指标，常规的选择性分为化学选择性、区域选择性、对映选择性以及非对映选择性，胡钧员深入总结了不同选择性的反应路径特点。通过量子化学手段分析反应势能面、电子描述符（如HOMOLUMO轨道）和活化应变模型（ASM），揭示了催化剂设计中“结构-能量-性质”的复杂关联。 

     案例：手性分子的对映选择性在药物合成中的重要性，如沙利度胺悲剧的启示。 

AI价值： 快速预测反应路径，优化催化剂设计，避免传统试错的高成本。 

 2. 学术突破到工业落地：中国科学家的创新实践 

    国工智能AI催化研发课题负责人梳理了多位科学家的里程碑工作，展现从实验室到产业化的跨越： 

冯小明院士：手性双氮氧配体催化不对称反应，推动手性药物高效合成。  

马大为院士：改进Ullmann反应，应用于C-N偶联反应吨级生产。